Slimme AI-tool op Utrechtse SEH krijgt nieuwe kans
Een kunstmatig intelligent systeem dat op de Spoedeisende Hulp van het St. Antonius Ziekenhuis helpt bij het voorspellen van ziekenhuisopnames, krijgt een vervolg. Hoewel de technologie tot op heden minder tijd bespaart dan vooraf gehoopt, zien de makers voldoende potentie om door te gaan met de pilot.
De zogenoemde Opnamevoorspeller is inmiddels twee jaar actief binnen de Utrechtse spoedzorg. Om de doorstroom te verbeteren en wachttijden terug te dringen, beoordeelt de software elke vijf minuten actuele patiëntgegevens. Zodra de berekende opnamekans de grens van vijftig procent overschrijdt, kan de coördinator vast een bed regelen. Deze werkwijze moet een antwoord bieden op de toenemende druk en krappe capaciteit binnen de spoedeisende zorg.
Artsen terughoudend
Toch verloopt de integratie van de technologie in de praktijk weerbarstiger dan verwacht. Medisch personeel blijkt terughoudend om op basis van een computervoorspelling alvast een bed te reserveren, uit angst dat een patiënt uiteindelijk alsnog naar huis mag. SEH-arts Marleen Vreeburg benadrukt echter dat het geen probleem is als een gereserveerd bed uiteindelijk leeg blijft. Volgens haar moet de software simpelweg meer tijd krijgen om te integreren in de dagelijkse routines.
Waardevolle inzichten
Ondanks dat de gehoopte tijdwinst van tien minuten blijft steken op een gemiddelde winst van vijf minuten, levert het traject wel belangrijke lessen op. Onderzoekers Yvette van der Haas en Wiesje Roskamp van het ziekenhuis bogen zich over het verloop van het project. Hun bevindingen leverden hen begin oktober op een conferentie over AI en menselijke interactie in de zorg zelfs de ‘Best paper’-prijs op. Volgens Van der Haas onderstreept het traject vooral de complexiteit van AI-implementaties in de praktijk, kennis die goed van pas komt bij toekomstige digitale toepassingen.
Het St. Antonius Ziekenhuis houdt de Opnamevoorspeller voorlopig operationeel in de hoop dat een betere inpassing in de dagelijkse praktijk alsnog tot grotere tijdwinst leidt.
Lees ook Universiteit Utrecht lanceert eigen AI-platform voor studenten en medewerkers
Bron: DUIC