Datascience verovert hoofdrol in vernieuwde Utrechtse afdelingsnaam

De afdeling Methoden & Statistiek aan de Universiteit Utrecht gaat voortaan door het leven als Methodologie, Statistiek & Data Science (MSDS). Met deze stap speelt het instituut binnen de Utrechtse faculteit Sociale Wetenschappen in op de sterk toegenomen rol van datawetenschappen en kunstmatige intelligentie in het academische onderwijs en onderzoek.

Groeidrang van datascience

De aanpassing begon aanvankelijk bij het tweejarige masterprogramma van de afdeling. De voorgaande titel van deze studie – Methodology and Statistics for the Behavioural, Biomedical and Social Sciences – bleek voor velen een lastige mondvol, maar dat vormde niet de voornaamste aanleiding voor de omgooi. Volgens hoogleraar en afdelingsvoorzitter prof. dr. Peter Lugtig dekte de oude benaming de lading simpelweg niet meer. Datascience is door de jaren heen steeds belangrijker geworden, zowel in de bestaande vakken als in nieuwe modules die na een herziening van het lesprogramma zijn toegevoegd.

2>Afstemming met studenten en werkveld

Om tot de uiteindelijke benaming te komen, is een uitgebreid raadplegingstraject doorlopen. Programmacoördinator en universitair hoofddocent dr. Bella Struminskaya licht toe dat er advies is gevraagd aan alumni, afdelingscollega’s en bachelorstudenten. Daarnaast zijn maatschappelijke organisaties en werkgevers waar oud-studenten terechtkomen benaderd, waaronder het CBS, RIVM, SCP en TNO. Uit een selectie van vijf mogelijkheden kwam MSDS als winnaar uit de bus, nadat ook was gecontroleerd of de naam geen overlap of verwarring veroorzaakt met overige statistiekopleidingen.

2>Expertise delen op de campus

In het verlengde van de masteropleiding heeft ook de complete afdeling de nieuwe naam geadopteerd. De medewerkers van MSDS richten zich niet alleen op hun eigen onderwijs en studieprojecten, maar bieden tevens consultatie en ondersteuning aan onderzoekers van andere afdelingen binnen de faculteit. Lugtig benadrukt dat deze hulp verder gaat dan traditionele methodologie en statistiek: ook voor toepassingen rond kunstmatige intelligentie – zoals machinelearning, webscraping en large language models – kunnen Utrechtse onderzoekers bij de afdeling terecht. Dit aanbod wordt de komende tijd extra over het voetlicht gebracht.

Bron: Universiteit Utrecht